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Forschungsverbund Neuronale Fuzzy-Logik

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Projekt: Adaptiver Neuro Fuzzy-Temperaturregler

Kontaktadresse:
Prof. Dr.-Ing. Stefan Dormeier
Fachhochschule Bielefeld
FB Maschinenbau
W.-Bertelsmann-Str. 10
33602 Bielefeld
Tel.: 0521/106-7302
Fax: 0521/106-7159
email: dormeier @ fhzinfo.fh-bielefeld.de
Zielsetzung des Teilprojektes:
Im Rahmen des Forschungsvorhabens soll ein Neuro-Fuzzy Adaptionskonzept für Temperaturregler entwickelt und praktisch erprobt werden.
Temperaturregelungen an Kunststoffverarbeitungsanlagen gehören zu jener Klasse von Prozessen, die sich aufgrund ihrer komplexen inneren Struktur nur bedingt mathematisch-physikalisch beschreiben lassen, so dass Reglereinstellungen und -optimierungen zu einem erheblichen Teil auf der Basis von antrainiertem Erfahrungswissen beruhen.
Änderungen in der Regelstreckendynamik, bedingt durch veränderliche Umgebungseinflüsse, Alterung von Anlagenkomponenten. und durch Schwankungen der Rohstoffeigenschaften, können zu Reglerfehleinstellungen führen, die zeitlich von sehr schnell bis langsam schleichend auftreten können. 
In kritischen Fällen führt das zu schwingenden Temperaturverläufen und Produktionsausschuss.
Hinsichtlich eines konstanten Produktionsablaufs stellt sich daher die Frage nach objektiven, langfristig stabilen und automatisch ablaufenden Regelungskonzepten für derartige Prozesse.
Bei erfahrungsbasierten Strategien haben sich nichtalgorithmische Regelungs- und Automatisierungskonzepte in jüngster Vergangenheit sehr gut bewährt, wobei Künstliche Neuronale Netze zwecks Modellierung auf der Basis von Meßdaten und Fuzzy-Logik Verfahren zur Regelung komplexer Prozesse eingesetzt wurden.
Wegen der Allgemeingültigkeit der Neuro-Fuzzy-Verfahren lassen sich die gewonnenen Ergebnisse auch auf andere Regelungsaufgaben übertragen.
Arbeitsplan:
 
Einarbeitung in die Problematik und Auswahl d. Simulationssystems
Okt. bis Dez. 1997
Analyse und Simulation von Extruder-Temperaturregelstrecken
bis Juli 1998
Echtzeit-Regelkreissimulation und Regelgüteklassifikation
bis Oktober 1998
Untersuchung von Adaptionsstrategien
bis Dezember 1998
Simulationstechnische Versuche mit KNN-adaptivem Regler
bis März 1999
Einfluss von Netzstrukturen auf Adaptionsgüte
bis Juni 1999
Einbindung von Erfahrungswissen
bis Oktober 1999
Präsentation von Zwischenergebnissen: INTERKAMA
bis Oktober 1999
Inbetriebnahme Regler und Regelversuche
bis Juni 2000
Generierung von Trainingsdaten im laufenden Betrieb/Adaptionssupervisor 
bis Dez. 2000
Kooperationspartner:

Letzte Aktualisierung: 09.09.2005 eMail an den Author  Drucken 


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