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Forschungsverbund Neuronale Fuzzy-Logik

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Projekt: Muster- und Objekterkennung durch unscharfe Klassifikatoren mit neuronalen Netzen in Leergut- und anderen Ver- und Entsorgungssystemen

Kontaktadresse:

Zielsetzungen des Teilprojektes:

Im Getränkegroßhandel, in Brauereien und bei Ver- und Entsorgungsunternehmen ist der Aufwand für die Sortierung von Leergut und anderem Verpackungsmaterial sehr hoch. Der Grund liegt in der unsortierten Anlieferung des Gutes: Die Kästen, Schachteln und Pakete befinden sich gemischt auf den angelieferten Paletten. Die Sortierung erfolgt bisher meistens manuell, wodurch Kosten für durch Lärm und Schmutz belastete Arbeitsplätze entstehen. Um hier Abhilfe zu schaffen und zu einer verbesserten Situation zu kommen, sollen die Entwicklungsarbeiten in diesem Teilprojekt durchgeführt werden.
An der Forschungsstelle wurde bereits ein unscharfer Klassifikator entwickelt, der die Methoden der Fuzzy-Logik auf die Leerguterkennung anwendet. Neben der Verarbeitung der Farbklassen wurde als weiteres Merkmal der Aufdruck, also Schrift, Symbol und Gestaltung gewählt.
Ein solches Klassifizierungssystem auf Basis der Fuzzy-Logik erweist sich jedoch als starr, was einerseits zur Fehlervermeidung positiv andererseits bei leicht veränderten vorgegebenen Situationen als nachteilig gewertet werden muß. Ebenso wurde die Eingabe neuer Kästen mit neuen Strukturen erschwert.
Um hier eine Verbesserung zu erreichen und ein flexibles System zu erhalten, das sich als lernfähig erweist, soll der vorhandene Klassifikator auf Basis der Fuzzy-Logik um die erforderlichen Neuronalen Netzwerkkomponenten erweitert werden.
 

Arbeitsplan:

  1. Anpassung und Verbesserung des vorhandenen unscharfen Klassifikators
  2. Definition der erforderlichen Lerninhalte und Lernschritte
  3. Entwicklung eines lernfähigen Systems auf Basis neuronaler Netze
  4. Schaffung einer Benutzeroberfläche und Realisierung der Bedienfunktionen
  5. Erprobung und Test

Kooperationspartner:

  • Planungsunternehmen und Softwarehause aus der Region
  • FH Köln, Prof. Dr.-Ing. H.M. Schaedel
  • FH Köln, Abt. Gummersbach, Prof. Dr.-Ing. M. Bongards

Letzte Aktualisierung: 09.09.2005 eMail an den Author  Drucken 


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