Neuronale Netze (NN) sollen zur Simulation und Regelung der komplexen Prozesse in biologischen Stufen von Kläranlagen eingesetzt werden. Es wird untersucht, ob ausgehend von den Prozeßdaten einer Anlage das NN sich so trainieren läßt, daß Betriebszustände der biologischen Reinigungsstufe in Abhängigkeit von Einlaufparametern vorhersagbar und damit auch das Auslaufverhalten der Anlage bestimmbar ist.
Dies ist heute mit analytischen auf Differentialgleichungen aufgebauten Simulationsprogrammen zwar schon möglich, allerdings verlangen diese Programme eine mehrmonatige Anpassung und Optimierung für jede zu untersuchende Anlage, bis zuverlässige Ergebnisse voraussagbar sind.
Wir erwarten, daß ein NN innerhalb von Stunden bzw. Tagen angepaßt ist.
Mit dem für eine Anlage trainierten NN soll über die Kombination mit konventionellen und mit Fuzzy-Reglern die Betriebsweise optimiert werden. Hier besteht speziell für die Prozesse Nitrifikation/Denitrifikation und für die biologische Phosphorentfernung noch großer Handlungsbedarf. |
