Kontaktadresse:

Prof. Dr.-Ing. H.M. Schaedel,
Fachhochschule Köln, FB NT,
Forschungsschwerpunkt CAE und Fuzzy-Technologie für die Regelungstechnik
Betzdorfer Str. 2, 50679 Köln,
Tel: 0221 8275 2472,
FAX: 02421 41250
E-Mail: HMSchaedel @ t-online.de

Zielsetzung des Teilprojekts:

Optimierte Regelkreise tragen dazu bei, Energie und Rohstoffe zu sparen und die Qualität der Produkte zu verbessern. Im Forschungsschwerpunkt werden praxisnahe Methoden und Werkzeuge (CAE-Tools) für Modellbildung, Prozeßidentifikation, Regleroptimierung und Simulation von Ein- und Mehrgrößensystemen erforscht. Hierdurch soll die große Lücke zwischen Theoriewissen an Hochschulen und dem Praxiswissen in der Industrie geschlossen werden. In Projekten mit der Industrie wird der Einsatz der Fuzzy- und Neurofuzzy-Technologie bei adaptiven Reglern und in der Signalverarbeitung vorbereitet. Besonderer Wert wird auf den Einsatz hybrider Systeme gelegt, die die Vorteile der Fuzzy- und Neurofuzzy-Technik (z.B. zur Adaption an nichtlineare Prozesse) mit den im Institut entwickelten Entwurfsmethoden für die klassischen industriellen Regler (PI, PID) verbinden. Der Technologietransfer insbesondere in mittelständische Unternehmen und die Verbesserung der Qualität der Lehre und Ausbildung auf dem Gebiet der Regelungstechnik stehen im Vordergrund der Forschungs- und Entwicklungsvorhaben.

Die neuronale Fuzzy-Logik wird als eine natürliche Ergänzung der bisherigen Aktivitäten im Forschungsschwerpunkt angesehen. Sie soll in bestehende Projekte integriert werden, um so die Grenzen der vorhandenen Technologien zu überschreiten. Die Integration soll allmählich vor sich gehen, ohne daß die Weiterentwicklung der bisher genutzten Technologien vernachlässigt wird.
 

Arbeitsplan:

• Okt. 97 - Juli 98: Erarbeitung der Grundlagen, Vorbereitung der verfügbaren Software-Pakete,
• Jan. 98 - Okt.99: Anwendung in industriellen Aufgabenstellungen: Qualitätskontrolle in der Lebensmittelindustrie. Steigerung der Empfindlichkeit durch den Einsatz von Fuzzy-Logik und Neuro-Fuzzy-Logik bei der Signalanalyse
• Juli 98 - Juli 99:  Erarbeitung von Verfahren zur Prozeßidentifikation im geschlossenen Regelkreis (Eingrößensysteme) bei minimaler Prozeßinformation mit Unterstützung durch neuronale Fuzzy-Logik
• Juli 99 - Okt. 2000:Prozeßidentifikation von Mehrgrößen-Reglekreisen im Betrieb bei minimaler Prozeßinformation mit Unterstützung durch neuronale Fuzzy-Logik.
• Okt. 99 - Okt. 2000: Prozeßmodellierung in der Verfahrenstechnik: Einsatz neuronaler Fuzzy-Netze zur Einbindung vorhandenen Prozeßwissens und Anpassung an veränderliche Betriebsbedingungen. Aktive Schwingungsdämpfung: Adaptive Filter zur Unterdrückung von periodischen Störungen elektromechanischer Antriebe. Entwicklung selbsteinstellender mechatronischer Schwingungsabsorber mittels neuronaler Fuzzy-Logik

 

Kooperationspartner:

• mittelständische Industrie (Information vertraulich!)
• Prof. Dr.-Ing. W. Caninenberg FH Bochum
• Prof. Dr.-Ing. M. Bongards FH Köln Abt. Gummersbach