ZusammenfassungIm Rahmen dieses Projektes wird ein 2-stufiges Segmentierungsverfahren zur Analyse von mikroskopischen Zellbildern erarbeitet. Der erste Schritt besteht aus einer Bildvorverarbeitung zur Bildartefaktbeseitigung und Vorsegmentierung der Zellbereiche. In Stufe 2 erfolgt dann die Datengenerierung innerhalb der Zellbereiche, die durch das zuvor trainierte Künstliche Neuronale Netz (KNN) klassifiziert werden.
Ausblick
Im weiteren Verlauf des Projektes soll überprüft werden, in wie weit ein KNN auf morphologisch komplexere Zellen übertragbar ist. Dabei könnten weitere Merkmale gefunden werden, die als Inputdaten für das KNN geeignet sind. Da im Endoplasma meist große Farbvariationen vorhanden sind, könnten die aus den Grauwerthistogrammen berechneten Varianzen als weitere Inputdaten herangezogen werden. Vielleicht können sogar die kompletten Histogramme als Inputdaten verwendet werden. In dem Fall müsste jedoch das KNN wesentlich erweitert und optimiert werden.
