ist ein wichtiges Forschungsfeld und ein Wachstumsmarkt mit zweistelligen Zuwachsraten. Der VDMA sieht in der Industriellen Bildverarbeitung eine Schlüsseltechnologie für die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Industrie. Aber auch weltweit ist im Bereich der Simulation und Visualisierung mit einer 10-prozentigen Wachstumsrate, im 3 D-Markt jährlich durchschnittlich mit ca. 14 % Wachstum zu rechnen.
Die Nachfrage der Anwender nach einfach bedienbaren, ganzheitlichen, robusten und zuverlässigen Lösungen steigt stetig. Es gibt eine Vielzahl von Anwendungsbereichen für die computerunterstützte Auswertung von Bildern. Die Systementwicklung hält jedoch nicht Schritt mit den Anforderungen.

Computational Intelligence (CI)

(interdisziplinäre Zusammenfassung der Bereiche Fuzzy Logik, Neuronale Netze, Evolutionäre Algorithmen) mit den Anwendungsschwerpunkten Data Mining, Knowledge Discovery und Kognitive Systeme ist ein innovatives Forschungsfeld. Insbesondere im Bereich Wissen aus Datenbeständen zu extrahieren, der regelbasierten trennscharfen Klassifikation und der Biometrik, etc. Dies spiegelt sich in der Einrichtung von Sonderforschungsbereichen an Universitäten und in der steigenden Zahl von Veröffentlichungen in den Anwendungsbereichen Automatisierungstechnik und z.B. der Medizintechnik wieder. Der VDI hat entsprechende Fachgruppen in seiner Gesellschaft für Mess- und Automatisierungstechnik eingerichtet. Die Fähigkeit trainierbare, selbstlernende und selbstoptimierende Systeme auf dem Weltmarkt anzubieten, wird für nordrhein-westfälische und deutsche Anlagenbauer, Großserienhersteller und Elektrokonzerne zu einer steigenden Herausforderung. Auf der INTERKAMA 1999 in Düsseldorf fanden die Prototypen von trainierbaren Neuro-Reglern der Mitglieder große Beachtung beim Fachpublikum. Zahlreiche Industrieprojekte zeigen den Leidensdruck der Industrie, ihre angesammelten Daten mit Data Mining zu Wissen zu verdichten. Die interdisziplinäre Kombination der Forschungsfelder mit Fokus auf die Schnittmenge setzt große Synergien frei.